選好ベイズ最適化を用いた一対比較UIによる味生成パラメータの探索

Abstract

味センサや味物質の配合デバイスを用いれば，味を味物質の配合比（味生成パラメータ）として記述し，それを制御することで味を生成することができる．これにより，個人がパラメータ空間を探索して，目標とする味や自身の嗜好に合う味を得ることができる．しかし，この探索のためには，ユーザが各味物質を理解していることや，自分の好みを数値や言葉で説明できることが求められる．その結果，ユーザが知っている配合の周辺に探索範囲が偏ったり，求めている味をうまく数値・言語として表現できず探索が進みにくくなったりする．そこで本稿では，一対比較 UI による味生成パラメータ探索手法を提案する．ユーザは提示された 2 つの味を実際に味わい，「どちらがどの程度好ましいか」を答えるだけでよい．これにより，味物質の知識がなくても，また好みを数値や言葉で表現できなくても探索が可能になる．本稿では選好ベイズ最適化を用いることで，5 次元空間で 15 から 20 回程度の比較で目標のパラメータ付近に収束に向かうことを可能にした．加えて，短時間での反復を可能にするために高速なカトラリー型の味配合デバイスを試作し利用した．いくつかの探索事例を通して，本手法の有効性を検証した．